AI支援事業者の選び方
― 契約前に確認する15項目と、危ない見積りの見分け方 ―

なぜ確認項目が要るのか

福祉業界に生成AIの提案が急に増えました。中身の良し悪し以前に、比べる物差しがないのが困りどころです。A社は月10万円、B社は初期50万円。どちらが妥当かを判断する材料が、提案書には書かれていません。

そこで、当社が施設側の立場で「これを聞かれたら、まともな事業者かどうか判別できる」と考える15項目を出します。当社に有利な項目だけを並べても意味がないので、当社が答えにくい項目も入れています。

契約前に確認する15項目

A 体制と実務（5項目）

1. 担当者は福祉の現場実務の経験があるか。記録も加算も運営指導も知らない人が設計すると、現場で使えない手順ができます。「介護の経験がある人はいますか」と聞いて、年数と職種を答えられるかを見てください。
2. 月に何回、どんな形で関わるのか。訪問かオンラインか、回数は何回か。ここが曖昧な契約は、忙しくなると自然に減ります。
3. 職員が入れ替わったときの再レクチャーは含まれるか。福祉は人が動きます。教え直しが別料金なら、実質の費用は倍になります。
4. 窓口は1本か。営業と実務担当が別で、話が伝わらない体制は現場が疲れます。
5. 緊急時の連絡手段と返答の目安。運営指導の前日に連絡がつかないと困ります。

B お金（4項目）

1. 最低契約期間と、途中解約の条件。書面で確認してください。口頭で「いつでもやめられます」は根拠になりません。
2. 月額に含まれる範囲と、含まれない範囲。「別途お見積り」がどこから始まるかを、契約前に線引きしておきます。
3. 初期費用の中身。何を作る費用なのか、成果物は何か。
4. 補助金を使うなら、どの事業のどの経費区分か。答えられない事業者は要綱を読んでいません。国のメニューではコンサル費が対象外の県が多数です（補助金の対象になるかの一覧）。

C 情報の安全（3項目）

1. 利用者の個人情報をAIに入れる設計になっていないか。氏名や病名をそのまま生成AIに入れる手順を勧める事業者は避けてください。記号化してから使うのが基本です。
2. どのAIサービスを使い、入力データが学習に使われない設定になっているか。サービス名と設定の名称まで答えられるかを見ます。
3. 事故が起きたときの責任範囲が契約書に書かれているか。書いていない契約は、起きてから揉めます。

D 出口（3項目）

1. 作った仕組みの所有権は施設側にあるか。契約が終わったら使えなくなる作りだと、乗り換えられません。
2. 手順書は施設に残るか。人ではなく紙とデータに残っていれば、事業者が変わっても続きます。
3. 効果をどう測って、続けるか止めるかをいつ判断するか。3ヶ月後に何を見て判断するかを先に決めておきます。

危ない見積りの見分け方

1. 一式でいくら、としか書いていない。何にいくらかかるのかが分かれていない見積は、比較も交渉もできません。
2. 効果を数字で断言している。「記録時間が50パーセント減ります」と契約前に言い切れる根拠は、普通ありません。施設の運用を見ていない段階での断言は疑ってください。
3. 補助金ありきで話が進む。採択されなかったときにどうなるかを聞いて、答えが用意されていない場合は危険です。
4. 急かす。「今月中なら」「枠が埋まる」。制度の締切は本当に動きませんが、業者の枠は交渉できます。
5. 解約の話をすると機嫌が悪くなる。出口を説明できない相手とは、入口も結ばないでください。

当社にこの15項目を当てるとどうなるか

自分に甘い記事は信用されないので、当社の答えも書いておきます。

• 現場経験＝代表が介護実務5年・施設長・ケアマネジャーを経験し、いまも自社で福祉施設を運営しています。
• 関わり方＝プランごとに訪問とオンラインの回数を契約書に明記します。
• 個人情報＝氏名や病名は記号化してから扱う前提で手順を組みます。生データを外部のAIに入れる設計にはしません。
• 所有権と手順書＝作った仕組みと手順書は施設側に残ります。契約が終わっても使えます。
• 答えにくい項目＝当社は少人数です。大手のような24時間体制の窓口はありません。緊急時の連絡手段は決めますが、深夜対応は約束できません。ここは正直にお伝えしています。

この15項目は、当社と契約するために作ったものではありません。他社と比べるときに使ってください。比べた結果、他社のほうが合っているならそれが正解です。

よくある質問

相見積もりは何社取るべきですか？

2社から3社が現実的です。それ以上増やすと比較の作業自体が重くなります。大事なのは社数より、この記事の15項目という同じ物差しで聞くことです。同じ質問をすると、答え方の差がはっきり出ます。

提案書の効果予測は信じていいですか？

契約前に効果を数字で断言している場合は、根拠を聞いてください。施設の運用を見ないうちに「記録時間が何パーセント減る」と言い切れる根拠は普通ありません。効果は導入後に測って判断するものです。

個人情報をAIに入れても大丈夫ですか？

氏名や病名をそのまま生成AIに入れる手順は勧めません。記号化してから使うのが基本です。事業者にどのサービスを使い、入力データが学習に使われない設定になっているかを、サービス名と設定名まで確認してください。

契約が終わったら、作った仕組みは使えなくなりますか？

契約次第です。だからこそ契約前に、作った仕組みの所有権が施設側にあるか、手順書が施設に残るかを確認してください。ここが押さえられていれば、事業者を変えても運用は続きます。